Fill rate mäter den andel av efterfrågan som du levererat i sin helhet från befintligt lager, utan restnoteringar, substitutioner eller leveransbrister. Om du tar emot order på 1 000 enheter och skickar 940 av dem från tillgängligt lager, är din fill rate 94 %.
Fill rate = (enheter eller order levererade i sin helhet ÷ enheter eller order beställda) × 100
Det viktigaste ordet här är i sin helhet. Fill rate handlar om fullständighet, inte om tidpunkt – en order som skickas komplett tre veckor för sent räknas som levererad. Det är skillnaden mot OTIF, som kräver både fullständighet och punktlighet, och det är anledningen till att de två siffrorna alltid skiljer sig åt.
Vad fill rate är
Fill rate besvarar en fråga: när kunden beställde, kunde du leverera?
Det mäter tillgänglighet i efterfrågeögonblicket. Inte om du levererade till slut, och inte om du hade lager förra veckan. Utan om varan fanns i lager när ordern kom in.
Det är kundens motsvarighet till en stockout. En stockout är själva händelsen; fill rate är måttet på hur ofta sådana händelser inträffar i förhållande till din totala efterfrågan.
Det beräknas på den nivå du väljer – order, orderrader, enheter eller kolli – och nivån påverkar siffran avsevärt. Det är den främsta anledningen till att fill rate-siffror från olika källor är svåra att jämföra, vilket förklaras nedan.
Vad det medvetet exkluderar. Tidpunkt. En leverantör med 98 % fill rate som har för vana att skicka varor en vecka för sent ser utmärkt ut enligt detta mått, men dålig ut för kunden. Fill rate är bara halva bilden och bör aldrig vara det enda måttet som används.
Fill rate-formeln och ett praktiskt exempel
Fill rate = (kvantitet levererad ÷ kvantitet beställd) × 100
En distributör utvärderar en månad.
Siffrorna:
- Totalt antal mottagna orderrader: 2 400
- Rader skickade kompletta från lager: 2 208
- Totalt antal beställda enheter: 31 500
- Totalt antal skickade enheter: 30 555
- Totalt antal mottagna order: 640
- Order skickade kompletta: 544
Rad-fill rate (Line fill rate):
(2 208 ÷ 2 400) × 100 = 92,0 %
Enhets-fill rate (Unit fill rate):
(30 555 ÷ 31 500) × 100 = 97,0 %
Order-fill rate:
(544 ÷ 640) × 100 = 85,0 %
Tre siffror från samma månad, från 85 % till 97 %. Ingen är felaktig; de mäter olika saker.
Enhets-fill rate är mest förlåtande, eftersom en brist på två enheter på en rad med tvåhundra knappt märks.
Order-fill rate är strängast, eftersom en enda bristfällig rad gör att hela ordern räknas som ofullständig, oavsett hur komplett resten var.
Rad-fill rate ligger däremellan och är oftast mest diagnostisk, eftersom den visar hur många enskilda produktförfrågningar du misslyckades med, snarare än hur många enheter eller hur många order.
Den praktiska regeln. Order-fill rate speglar vad kunden upplever. Rad-fill rate talar om var du ska leta. Välj ett mått som ditt huvudmått, tydliggör vilket det är, och jämför aldrig din siffra med någon annans utan att säkerställa att de använt samma beräkningsgrund.
Typer av fill rate
| Typ | Vad det mäter | Formel | Bäst för |
|---|---|---|---|
| Order-fill rate | Order skickade kompletta | Kompletta order ÷ totala order | Kundens faktiska upplevelse |
| Rad-fill rate | Orderrader skickade kompletta | Kompletta rader ÷ totala rader | Diagnostik – vilka produkter som brister |
| Enhets-fill rate | Enheter skickade mot enheter beställda | Enheter skickade ÷ enheter beställda | Volymbaserad leveransprestanda |
| Kolli-fill rate | Kolli levererade mot kolli beställda | Kolli skickade ÷ kolli beställda | Grossist- och detaljhandelsleveranser |
| SKU-fill rate | Tillgänglighet för en specifik produkt | Enheter av den SKU skickade ÷ beställda | Identifiering av problemprodukter |
| Lager-fill rate | Vad en enskild anläggning kunde leverera | Levererat från anläggning ÷ efterfrågat från den | Jämförelse av platser i ett nätverk |
| Leverantörs-fill rate | Vad din leverantör levererade till dig | Enheter mottagna ÷ enheter beställda | Uppströms prestanda, och roten till de flesta nedströmsfel |
Leverantörs-fill rate förtjänar särskild uppmärksamhet. Du kan inte leverera något i sin helhet som du inte har tagit emot, och att mäta samma mätetal uppströms avslöjar ofta att ett kundvänt problem har sitt ursprung hos två eller tre leverantörer snarare än i din egen verksamhet. Det är det enskilt mest användbara tillägget för de flesta företag, och det som oftast saknas.
Fill rate vs servicegrad vs lagertillgänglighet vs restnoteringsgrad
Dessa fyra överlappar varandra tillräckligt mycket för att användas synonymt, vilket orsakar stor förvirring i samtal med leverantörer.
Fill rate är vad som faktiskt hände – den uppmätta andelen av efterfrågan som levererades komplett.
Servicegrad är ett mål du sätter i förväg, oftast som en sannolikhet: en servicegrad på 95 % innebär att man dimensionerar säkerhetslager så att efterfrågan förväntas mötas i 95 % av påfyllningscyklerna. Det är en indata till en beräkning; fill rate är ett utfall av verksamheten. De är relaterade men inte samma sak, och en servicegrad på 95 % ger inte exakt 95 % fill rate.
Lagertillgänglighet (In-stock rate) mäter tillgänglighet över tid snarare än mot efterfrågan – den andel av tiden en produkt fanns tillgänglig. En produkt som är slut i lager i två dagar under en månad med låg försäljning får ett dåligt betyg här, trots att nästan ingen efterfrågan missades, vilket gör lagertillgänglighet mer användbart för butikshyllor än för leveranskedjor.
Restnoteringsgrad (Backorder rate) är den andel av efterfrågan som inte fylldes och omvandlades till ett löfte om senare leverans. Det är i grova drag komplementet till fill rate för företag som accepterar restnoteringar, och det säger ingenting om huruvida kunden till slut fick varorna eller avbeställde.
Och OTIF kräver både fullständighet och punktlighet på samma order. Det är alltid lägre än fill rate, eftersom fill rate helt ignorerar tidpunkten.
Ett praktiskt sätt att hålla isär dem: servicegrad är vad du planerade för, fill rate är vad du levererade, lagertillgänglighet är hur ofta hyllan var fylld, restnoteringsgrad är vad som hände med resten, och OTIF är om kunden fick varan komplett och i rätt tid.
Varför fill rate är viktigt
Det är det mått som kunderna faktiskt känner av. En ofullständig leverans är ett problem som kunden måste lösa – genom att jaga varor, beställa på nytt eller köpa någon annanstans.
Det kvantifierar förlorad försäljning. Varje procentenhet av fill rate under 100 % är efterfrågan du sett men inte kunnat möta, vilket är betydligt bättre information än en stockout som inte lämnar några spår.
Det är avtalsenligt inom detaljhandeln. Stora återförsäljare ställer krav på leverantörers fill rate med tillhörande ekonomiska sanktioner, som dras av snarare än faktureras. För alla som levererar till dem är detta ett kommersiellt mått innan det är ett operativt.
Det diagnostiserar “i sin helhet”-delen av OTIF. När OTIF brister, hjälper det dig att dela upp problemet i punktlighet och fullständighet, vilket omedelbart visar om problemet ligger i lagertillgänglighet eller i leveranstidpunkt – olika orsaker med olika ansvariga.
Det prissätter beslutet om säkerhetslager. Att höja fill rate från 95 % till 98 % kräver en beräkningsbar mängd extra lager. Att ställa det mot värdet av den efterfrågan det fångar upp förvandlar en servicefråga till en kommersiell fråga.
Det mäter leverantörer objektivt. Tillämpat uppströms ersätter det intryck om pålitlighet med konkreta siffror.
Vanliga orsaker till låg leveransförmåga
Beställningspunkter baserade på angivna ledtider istället för uppmätta sådana. Den enskilt vanligaste orsaken, och den billigaste att åtgärda.
För låg säkerhetslager-nivå för artiklar där efterfrågan eller tillgång varierar. Ofta ett resultat av att man tillämpar en och samma regel för hela sortimentet istället för att anpassa storleken per produktklass.
Prognosfel, särskilt i samband med kampanjer, lanseringar och säsongstoppar där det finns begränsad historik.
Leverantörsbrister som går rakt igenom. Din leverantörs leveransförmåga blir din egen.
Felaktigt lagersaldo. Order accepteras mot ett “spöklager”, vilket leder till restnoteringar och ursäkter istället för ett tydligt nej vid ordertillfället.
Bristande påfyllning. Varor finns i reservlagret men plockplatsen är tom, vilket gör att ordern skickas ofullständig trots att varorna finns i byggnaden.
Allokeringsproblem. Lager reserveras för andra order utan att systemet reflekterar detta, vilket gör att tillgängligheten ser högre ut än vad den faktiskt är.
Sortimentsbreddning. Fler varianter sprider ut samma efterfrågan, där varje variant behöver sin egen buffert, men där buffertarna sällan justeras därefter.
Likviditetsbrist. Lagret behövdes men pengarna fanns inte – en orsak som driftteam inte kan åtgärda men som ändå bör dokumenteras ärligt.
Hur du förbättrar din leveransförmåga
Justera beställningspunkterna först. Beräkna dem utifrån uppmätta leverantörsledtider, baserat på dina tjugo senaste inleveranser. Denna enskilda förändring löser fler tillgänglighetsproblem än något annat och kostar inget annat än ansträngningen att ta fram datumen.
Anpassa säkerhetslagret efter verklig variabilitet, per produktklass, vid en servicenivå som du valt medvetet. Inte ett enhetligt antal veckor som tillämpas på allt.
Mät dina leverantörers leveransförmåga och agera på den. Du kan inte leverera det du inte har tagit emot. Två eller tre leverantörer står ofta för merparten av ett leveransproblem.
Säkerställ lagersaldots noggrannhet. “Spöklager” skapar den värsta typen av leveransproblem, eftersom du redan har accepterat ordern.
Håll koll på plockplatsen. Påfyllningsrutiner förtjänar samma uppmärksamhet som beställningspunkter, och en tom plockplats när det finns varor i reservlagret är helt självförvållat.
Prioritera efter konsekvens. Dina storsäljare och artiklar som kunder specifikt söker sig till kräver hög leveransförmåga. En långsamroterande artikel med enkla substitut gör det inte, och att hålla buffert för den är kapital som inte arbetar.
Exkludera perioder med lagerbrist från efterfrågehistoriken. Annars lär sig din prognos att efterfrågan är lägre än vad den är, just för de produkter som redan har haft problem.
Erbjud aktiva substitut där produkten tillåter det. En kund som får se ett alternativ konverterar betydligt oftare än en kund som lämnas att hitta ett själv, och det är ett merchandising-beslut som måste fattas i förväg.
Registrera orsaken till varje utebliven leverans, med hjälp av en fast lista över orsaker. En månads kodade avvikelser pekar oftast på en eller två åtgärdbara saker, vilket är mer användbart än att bara känna till procentsatsen.
Rapportera på radnivå vid sidan av ordernivå, och tillsammans med leveransprecision (on-time performance). Ett enda sammanslaget tal talar om att du har ett problem, men ingenting om var det finns.
Fördjupning
- Vad är OTIF — fullständighet plus punktlighet tillsammans.
- Vad är lagerbrist — den enskilda brist som leveransförmågan summerar.
- Vad är säkerhetslager — bufferten som sätter din uppnåeliga leveransförmåga.
- Vad är en beställningspunkt — utlösaren som oftast orsakar brister.
- Vad är en restnotering — vad ofylld efterfrågan blir när kunder väntar.
- Lager-KPI:er — var leveransförmåga passar in bland mätetalen.
Kort sammanfattning
Leveransförmåga är den andel av efterfrågan som du levererat komplett från lager, mätt per order, rad eller enhet – och nivån du väljer ändrar siffran avsevärt, så var tydlig med definitionen. Den ignorerar tidpunkten helt, vilket är anledningen till att den måste läsas tillsammans med leveransprecision, och det mesta av förbättringsarbetet görs vid beställningspunkter och leverantörsmätning snarare än genom att hålla mer lager överallt.
Vanliga frågor
Vad är leveransförmåga? Den procentandel av efterfrågan som levererats komplett från befintligt lager, utan brist, substitution eller restnotering. Den mäter endast fullständighet – en order som skickas komplett men sent räknas fortfarande som levererad, vilket är den största skillnaden mot OTIF.
Hur beräknar man leveransförmåga? Dividera kvantiteten som levererats med kvantiteten som beställts och multiplicera med 100. Kvantiteten kan vara order, rader, enheter eller kolli, och var och en ger en märkbart annorlunda siffra från samma data – orderbaserad leveransförmåga är strängast, enhetsbaserad är mest förlåtande, radbaserad är oftast mest diagnostisk.
Vad är skillnaden mellan leveransförmåga och servicenivå? Servicenivå är ett mål som sätts i förväg, uttryckt som en sannolikhet och används för att dimensionera säkerhetslager. Leveransförmåga är vad som faktiskt hände, mätt i efterhand. De är relaterade men inte identiska – en servicenivå på 95 % ger inte exakt 95 % i leveransförmåga.
Vad är en bra leveransförmåga? Det beror på bransch och hur den mäts. Stora detaljhandelskedjor kräver ofta en leveransförmåga från leverantörer på mellan 90 och 99 % med ekonomiska sanktioner därunder. Mer användbart än något riktmärke är din egen trend, fördelningen mellan produkter och om kostnaden för nästa procentenhet är värd vad den ger.
Vad är skillnaden mellan leveransförmåga och OTIF? Leveransförmåga mäter endast fullständighet. OTIF kräver både fullständighet och punktlighet på samma order, så det är alltid det lägre av de två värdena. Där OTIF brister, visar en uppdelning i punktlighet och fullständighet omedelbart om problemet är lagertillgänglighet eller utleveranstid.
Vad är leverantörers leveransförmåga? Samma mätetal tillämpat uppströms – vad din leverantör faktiskt levererade mot vad du beställde. Det är ofta roten till ett kundvänt leveransproblem, eftersom du inte kan leverera komplett det du inte tagit emot, och det är det mätetal som oftast saknas i företags rapportering.
Hur förbättrar jag leveransförmågan? Beräkna om beställningspunkter utifrån uppmätta snarare än angivna leverantörsledtider, dimensionera säkerhetslager utifrån faktisk efterfrågan och ledtidsvariabilitet per produktklass, mät och hantera leverantörers leveransförmåga, säkerställ lagersaldots noggrannhet så att du slutar acceptera order mot “spöklager”, och se till att plockplatser fylls på innan de töms.
Warehouse Wise är ett kostnadsfritt, oberoende bibliotek med guider om lagerhantering, logistik och orderhantering, skrivet för de som faktiskt utför arbetet — nyanställda inom lager och inventering, små och växande detaljhandels- och e-handelsföretag samt alla som hanterar lager och vill förstå det på djupet. Varje guide förklarar begreppen, visar konkreta exempel med verkliga siffror där det behövs, och håller sig till saken. Vi är oberoende: vi säljer varken programvara eller utrustning, vi tar ingen provision på hänvisningar och våra guider rangordnas inte efter betalning.