Krājumu optimizācija ir prakse, kuras ietvaros tiek uzturēts pareizais katra produkta daudzums pareizajā vietā, lai sasniegtu izvēlēto servisa līmeni ar viszemākajām kopējām izmaksām. Tas ir mērķtiecīgs līdzsvars starp pieejamību un naudu un telpu, ko šī pieejamība prasa — katram produktam atsevišķi, nevis visam sortimentam kopumā.
Amerikāņu angļu valodā raksta optimization, bet britu angļu valodā optimisation; abi termini apraksta vienu un to pašu disciplīnu.
Vārds, kam ir vislielākā nozīme, ir izvēlētais. Optimizācija nenozīmē krājumu samazināšanu, un tā nenozīmē arī nekad nepieļaut preču iztrūkumu. Tas nozīmē izlemt, kādu servisa līmeni ir pelnījis katrs produkts, un pēc tam uzturēt minimālo krājumu apjomu, kas šo līmeni nodrošina.
Krājumu pārvaldība pret krājumu optimizāciju
Šīs divas jomas pārklājas, taču tās nav viena un tā pati darbība.
Krājumu pārvaldība ir operatīvā disciplīna — krājumu uzskaite, pirkšanas pasūtījumu izveide, preču pieņemšana, inventarizācija, krājumu novērtēšana un precīzas dokumentācijas uzturēšana. Tā atbild uz jautājumiem: kas mums ir un kas mums jāiegādājas?
Krājumu optimizācija ir analītiskais slānis virs tās — lēmumu pieņemšana par to, kādiem jābūt pašiem mērķiem. Kādu servisa līmeni šis produkts attaisno? Kāds ir pareizais drošības krājumu apjoms, ņemot vērā tā faktisko mainīgumu? Kur tas būtu jāuzglabā? Kuru produktu uzglabāšanu mums vajadzētu pilnībā pārtraukt? Tā atbild uz jautājumu: vai skaitļi, pēc kuriem mēs vadāmies, ir pareizie?
Uzņēmums var labi pārvaldīt krājumus un nekad tos neoptimizēt. Tas izskatās kā precīza uzskaite, laikus veikti pasūtījumi un pasūtījumu punkti, kurus pirms trim gadiem noteicis kāds, piemērojot vienu un to pašu vispārīgo likumu katrai preču pozīcijai. Viss darbojas, taču kopējie ieguldījumi krājumos ir lielāki, nekā nepieciešams, un tie ir sadalīti neefektīvi.
Optimizācija pilnībā ir atkarīga no tā, vai pārvaldība vispirms ir sakārtota. Optimizējot datus, kas balstīti uz neprecīzu uzskaiti, jūs iegūsiet pārliecinošas, precīzas, bet nepareizas atbildes.
Optimizācijas trīsstūris: serviss, izmaksas un kapacitāte
Trīs mērķi darbojas pretrunīgi, un nav iespējams maksimizēt visus trīs vienlaikus.
Servisa līmenis — cik bieži klients atrod to, ko vēlas. Tā paaugstināšana prasa vairāk krājumu, un šī sakarība nav lineāra. Pāreja no 90% uz 95% pieejamību izmaksā noteiktu drošības krājumu apjomu; pāreja no 95% uz 99% izmaksā aptuveni divreiz vairāk, jo jūs nodrošināties pret arvien mazāk ticamiem scenārijiem.
Izmaksas — piesaistītais kapitāls, krājumu uzturēšanas izmaksas, norakstījumi par krājumiem, kuriem beidzies derīguma termiņš. To samazināšana nozīmē mazāku krājumu apjomu, kas pazemina servisa līmeni, ja vien netiek uzlabots kaut kas cits.
Kapacitāte — pieejamā fiziskā telpa un apstrādes resursi. Vairāk krājumu prasa vairāk vietas, un pēc noteikta punkta tas nozīmē nepieciešamību pēc lielākām telpām, kas ir ievērojams vienreizējs ieguldījums, nevis pakāpenisks process.
Iemesls, kāpēc tas ir trīsstūris, nevis kompromiss starp divām lietām, ir tas, ka viena rādītāja uzlabošana parasti pasliktina abus pārējos. Paaugstiniet servisu, un jūs patērēsiet naudu un telpu. Samaziniet izmaksas, un jūs zaudēsiet servisu un brīvo kapacitāti. Ierobežojiet kapacitāti, un jums būs jāizvēlas starp servisu un to, cik daudz no katra produkta varat uzglabāt.
Tas, ko optimizācija patiesībā dara, ir labākā punkta atrašana šajā trīsstūrī katrai produktu klasei, nevis visam uzņēmumam kopumā. Topošā prece, kuras iztrūkums nozīmē klienta zaudēšanu, ir jāuztur augstā servisa līmenī neatkarīgi no drošības krājumu izmaksām. Lēni apritoša prece ar viegli aizstājamiem analogiem šādu statusu neprasa, un 99% drošības krājumu uzturēšana tai ir nelietderīga naudas izmantošana.
Sviras, kas kustina visu trīsstūri, ir mainīguma samazināšana — pieprasījumā, izmantojot labāku prognozēšanu, un piedāvājumā, izmantojot labāku piegādātāju sniegumu. Mazāks mainīgums nozīmē, ka tam pašam servisa līmenim nepieciešams mazāks drošības krājumu apjoms, kas vienlaikus atbrīvo līdzekļus un kapacitāti. Tas ir vienīgais veids, kā uzlabot visus trīs rādītājus vienlaikus, un tieši šeit slēpjas vislielākie ieguvumi.
Krājumu optimizācijas metodes
Pieprasījuma prognozēšana. Pamats. Katra cita metode balstās uz nākotnes pieprasījuma aplēsēm, tāpēc prognozes kvalitāte nosaka to, cik efektīvs var būt viss pārējais. Izslēdziet iztrūkumu periodus no vēsturiskajiem datiem, prognozējiet tādā līmenī, kādā plānojat rīkoties, un mēriet prognozes kļūdu, lai zinātu, cik lielu drošības krājumu apjomu šī kļūda prasa.
Drošības krājumu apjoma noteikšana. Aprēķiniet drošības krājumus, pamatojoties uz izmērīto pieprasījumu un piegādes laika mainīgumu izvēlētajā servisa līmenī, nevis pēc vispārīgiem noteikumiem. Šīs vienas izmaiņas parasti atbrīvo kapitālu lēni apritošajām precēm un vienlaikus novērš preču iztrūkumus ātri apritošajām precēm.
Pasūtījumu punkti. Aprēķināti, pamatojoties uz izmērītajiem, nevis solītajiem piegādātāju piegādes laikiem, un pārskatīti, mainoties pieprasījumam. Visizplatītākais preču iztrūkumu iemesls ir pasūtījuma punkts, kas balstīts uz piegādes laiku, kuru piegādātājs nespēj nodrošināt.
Ekonomiskais pasūtījuma apjoms. Pasūtījuma lieluma noteikšana, lai līdzsvarotu pasūtīšanas izmaksas ar uzglabāšanas izmaksām. Vislabāk izmantot kā diagnostikas rīku — lai atrastu pozīcijas, kurās jūsu pašreizējais pasūtījuma apjoms ir vairākas reizes lielāks vai mazāks, nekā tam vajadzētu būt.
ABC analīze. Produktu sarindošana pēc vērtības, lai pūles, servisa līmenis un inventarizācijas biežums tiktu veltīts tur, kur tas nes vislielāko atdevi. Vienas politikas piemērošana visam sortimentam ir visizplatītākā optimizācijas kļūda, un šī metode to novērš.
Just-in-time. Minimālu krājumu uzturēšana un preču saņemšana pēc nepieciešamības. Ļoti efektīva, ja pieprasījums ir stabils un piegādātāji uzticami, bet riskanta, ja tā nav. Piemērojiet selektīvi, nevis kā vispārēju filozofiju.
Vendor-managed inventory. Piegādātājs uzrauga jūsu krājumus un tos papildina, kas novērš nepieciešamību pēc pasūtījumiem balstītas prognozēšanas un parasti samazina nepieciešamo drošības krājumu apjomu.
Daudzlīmeņu optimizācija. Krājumu optimizēšana visos tīkla līmeņos vienlaikus — centrālajā noliktavā, reģionālajos centros, veikalos — nevis katrā atsevišķi. Optimizējot katru vietu atsevišķi, rodas dublēti drošības krājumi katrā līmenī; optimizējot tos kopā, tiek atzīts, ka centrālais drošības krājums var nodrošināt vairākas pakārtotās vietas. Šeit ir vislielākie ietaupījumi uzņēmumiem ar vairākām lokācijām, un tam ir nepieciešama programmatūra.
SKU racionalizācija. Lēmumu pieņemšana par to, kuriem produktiem vispār vajadzētu pastāvēt. Garš variantu saraksts, kas tik tikko pārdodas, palielina sarežģītību, telpas patēriņu un drošības krājumu apjomu katrā lokācijā. Tā samazināšana ir optimizācija ar atņemšanu, un bieži vien tā ir visienesīgākā pieejamā darbība.
Automatizēta papildināšana. Ļaujot sistēmai ģenerēt pirkšanas ieteikumus, pamatojoties uz reāllaika datiem, nevis paļaujoties uz to, ka kāds pārskatīs atskaites. Tas novērš aizkavēšanos starp signāla rašanos un rīcību.
Krājumu aprite un seguma dienas. Rādītāji, kas pasaka, vai optimizācija darbojas, skatot tos kopā ar servisa līmeni, nevis atsevišķi.
Ieguvumi
Mazāk piesaistītā kapitāla. Galvenais ieguvums. Uzņēmumi, kas nosaka drošības krājumus pēc reālā mainīguma, nevis ieraduma, parasti atbrīvo nozīmīgu daļu no saviem ieguldījumiem krājumos, nesamazinot servisa līmeni.
Labāka pieejamība tur, kur tas ir svarīgi. Optimizācija parasti palielina krājumus ātri apritošajām precēm, vienlaikus samazinot tos lēni apritošajām. Kopējais krājumu apjoms samazinās, un serviss produktiem, kurus klienti patiešām vēlas, uzlabojas.
Mazāk neapritošo krājumu un novecojušu preču. Mazāks to preču daudzums, kas nepārdodas, nozīmē mazākus norakstījumus.
Zemākas uzturēšanas izmaksas. Uzglabāšana, apdrošināšana, apstrāde un finansēšana — viss ir atkarīgs no uzglabāto krājumu apjoma.
Atbrīvota telpa. Dažkārt pietiekami, lai atliktu jaunu telpu nomu vai būvniecību, kas ir ievērojams ietaupījums.
Mazāk ārkārtas pasūtījumu. Steidzami kravu pārvadājumi un nepilnas kravas parasti ir simptoms tam, ka pasūtījuma punkts ir nostrādājis pārāk vēlu.
Lēmumi kļūst pamatoti. Mērķtiecīgi izvēlēts servisa līmenis ar aprēķinātām izmaksām ir komerciāls lēmums. Krājumu līmenis, kuru neviens nespēj izskaidrot, tāds nav.
Praktisks piemērs: vienas produktu grupas optimizācija
Izplatītājs pārvalda 900 SKU un aptuveni 1,4 miljonu $ vērtus krājumus. Servisa līmenis ir nekonsekvents — regulāri krājumu iztrūkumi populārām pozīcijām un noliktava, kas acīmredzami pārpildīta ar precēm, kuras nekustas.
Sākuma pozīcija. Visiem produktiem piemērots viens noteikums: sešu nedēļu nodrošinājums, kas noteikts pirms vairākiem gadiem. Atkārtotas pasūtīšanas punkti aprēķināti, balstoties uz piegādātāju norādītajiem izpildes laikiem.
Pirmais solis — segmentēšana. ABC analīze pēc gada vērtības parāda, ka 78 produkti (9% no sortimenta) veido 71% no pārdošanas vērtības. Otrais dalījums pēc pieprasījuma mainīguma sadala katru klasi prognozējamās un neregulārās pozīcijās.
Otrais solis — piegādātāju mērīšana. Pēdējie divdesmit saņemtie pasūtījumi katram piegādātājam uzrāda norādītos izpildes laikus 10–14 dienu apmērā, pretstatā faktiskajiem vidējiem rādītājiem 15–19 dienas, turklāt vienam piegādātājam šis laiks svārstās no 12 līdz 31 dienai. Katrs uzņēmuma atkārtotas pasūtīšanas punkts ir nostrādājis par vairākām dienām par vēlu.
Trešais solis — apzināta servisa līmeņu noteikšana. 98% A klases pozīcijām, jo krājumu iztrūkums tur nozīmē zaudētus pasūtījumus, kas neatgriežas. 95% B klasei. 90% C klasei, turklāt lēnākās un aizstājamākās C klases pozīcijas tiek atstātas bez jebkāda drošības krājuma.
Ceturtais solis — pārrēķins. Drošības krājumi tiek noteikti, balstoties uz faktisko pieprasījumu un izpildes laika mainīgumu konkrētajos servisa līmeņos, nevis visiem piemērojot sešu nedēļu periodu. Atkārtotas pasūtīšanas punkti tiek pārbūvēti, balstoties uz izmērītajiem izpildes laikiem.
Rezultāts. A klases pozīciju krājumi pieaug par aptuveni 95 000 $ — ātras aprites preces patiešām bija nepietiekami nodrošinātas. C klases preču krājumi samazinās par aptuveni 310 000 $, jo sešu nedēļu nodrošinājums lēnām, aizstājamām precēm nekad nebija pamatots. Neto samazinājums: aptuveni 215 000 $ jeb 15% no kopējā apjoma.
Un serviss uzlabojas. Krājumu iztrūkumi A klases pozīcijām strauji samazinās, jo šīm precēm tagad ir atbilstošs drošības krājums pret reālo izpildes laiku. C klases preču pieejamība nedaudz krītas, kas bija apzināts kompromiss.
Piektais solis — daļa, kas atkal atmaksājas. C klases preču pārskatīšana racionalizācijas nolūkos identificē 60 SKU, kuriem astoņpadsmit mēnešu laikā gandrīz nav bijis pārdošanas apjomu. To izņemšana no sortimenta atbrīvo vietu un pilnībā novērš nepieciešamību pēc drošības krājuma lēmumiem.
Šāda iznākuma forma ir tipiska: kopējie krājumi samazinās, svarīgo pozīciju krājumi pieaug, serviss uzlabojas tur, kur tas ir būtiski, un ietaupījumi koncentrējas “garajā astē”, kurai neviens iepriekš nebija pievērsis uzmanību.
Labākā prakse
Vispirms sakārtojiet uzskaites precizitāti. Optimizācija, kas balstīta uz datiem, kuri ir nepareizi 12% gadījumu, rada ieteikumus, kas ir nepareizi 12% gadījumu, turklāt tie tiek pasniegti ar lielāku pārliecību nekā iepriekš.
Segmentējiet pirms optimizācijas. Veiciet ABC analīzi pēc vērtības un krustojiet to ar otru dimensiju — pieprasījuma mainīgumu vai to, cik viegli produkts ir aizstājams. Augstas vērtības un prognozējamiem produktiem ir nepieciešama cita politika nekā augstas vērtības un neregulāriem produktiem.
Izvēlieties servisa līmeņus apzināti, pa klasēm. Pierakstiet tos. Mērķis, par kuru neviens nav vienojies, ir mērķis, par kuru neviens nevar uzņemties atbildību.
Mēriet piegādātāja izpildes laiku un tā izkliedi. Piegādes mainīgums parasti vairāk ietekmē drošības krājumu nepieciešamību nekā pieprasījuma mainīgums. Tas padara piegādātāju uzticamību par visvērtīgāko uzlabojamo jomu, un bieži vien tā netiek mērīta.
Izslēdziet krājumu iztrūkuma periodus no pieprasījuma vēstures. Pretējā gadījumā jūs sistemātiski nepietiekami novērtēsiet pieprasījumu pēc produktiem, kuri jūs jau ir pievīluši.
Pārskatiet ritmiski, nevis tikai tad, kad kaut kas noiet greizi. Reizi ceturksnī nozīmīgām pozīcijām, reizi gadā — “garajai astei”. Parametri, kas iestatīti vienreiz un atstāti novārtā, klusi zaudē savu aktualitāti.
Optimizējiet tīklu, nevis katru objektu atsevišķi. Neatkarīga optimizācija katrā lokācijā dubulto drošības krājumus visā tīklā.
Racionalizējiet sortimentu kā daļu no procesa. Tādu produktu krājumu līmeņu optimizēšana, kuriem nevajadzētu eksistēt, ir nepareizi iztērētas pūles.
Sekojiet līdzi abām katra mērījuma pusēm. Apgrozījuma pieaugums vienlaikus ar pieejamības kritumu nav uzlabojums; tas nozīmē, ka krājumi ir samazināti pārāk krasi. Vienmēr skatiet izmaksu rādītājus pret servisa rādītājiem.
Sāciet ar savām vērtīgākajām pozīcijām. Neliels skaits produktu parasti veido lielāko daļu no ieguldījumiem krājumos, un to optimizēšana vispirms sniedz vislielāko labumu ar mazāku darba ieguldījumu.
Kā programmatūra un AI atbalsta krājumu optimizāciju
Programmatūras sniegtā priekšrocība ir spēja veikt aprēķinus visam sortimentam. Drošības krājumu precīza noteikšana vienam produktam ir izklājlapu uzdevums; darīt to 4000 produktiem, katram ar savu pieprasījuma sadalījumu un piegādātāja mainīgumu, tā nav. Krājumu optimizācijas rīki aprēķina parametrus katram SKU, salīdzina tos ar servisa līmeņa mērķiem un norāda, kur pašreizējie iestatījumi atšķiras.
Daudzlīmeņu optimizācija to patiesi pieprasa. Pareizā drošības krājuma noteikšana katrā tīkla līmenī, ņemot vērā, kā centrālais drošības krājums sedz pakārtoto mainīgumu, ir modelēšanas, nevis aritmētikas problēma.
Scenāriju modelēšana ir vēl viena noderīga iespēja — kas notiks ar ieguldījumiem krājumos, ja mēs paaugstināsim servisa līmeni A klases pozīcijām līdz 98%, vai ja mūsu galvenā piegādātāja izpildes laiks uzlabosies par četrām dienām. Spēja to pārbaudīt pirms lēmumu pieņemšanas maina sarunu ar finanšu nodaļu.
Kur palīdz mašīnmācīšanās. Pieprasījuma prognozēšana produktiem ar bagātīgu vēsturi un daudziem ietekmējošiem mainīgajiem — sezonalitāti, akcijām, cenu noteikšanu, laikapstākļiem, saistītiem produktiem. Modeļi var atrast likumsakarības, kuras vienkārša laika rindu analīze palaiž garām, un tie sevi attaisno mērogā, nevis tikai dažu desmitu pozīciju gadījumā.
Kur tā nepalīdz. Gadījumos ar retu vai neregulāru pieprasījumu, jauniem produktiem bez vēstures un jebkurai datu kopai, kas satur neatzīmētus krājumu iztrūkuma periodus — kur modelis iemācīsies nepareizas lietas ātrāk un pārliecinošāk nekā cilvēks. Ievades datu kvalitāte paliek kā galvenais ierobežojošais faktors, un neviens modelis neizlabos neprecīzus krājumu uzskaites datus.
Neitrāls vārds par iegādi. Optimizācijas iespējas ir atrodamas ERP moduļos, specializētos plānošanas rīkos un dažādā krājumu pārvaldības programmatūrā. Jautājumi, kurus vērts uzdot katrā gadījumā, ir vienādi: vai tā aprēķina drošības krājumus no faktiskā mainīguma vai piemēro fiksētu noteikumu? Vai tā var uzturēt atšķirīgus servisa līmeņus katrai produktu klasei? Vai tā pareizi apstrādā vairākas lokācijas? Un vai tā var parādīt savu aprēķinu gaitu, lai ieteikumu varētu saprast, nevis vienkārši pieņemt?
Kur uzzināt vairāk
- Kas ir krājumu pārvaldība — pamatdisciplīna, uz kuras viss balstās.
- Kas ir drošības krājumi — buferis, ko nosaka optimizācija.
- Kas ir ABC analīze — sortimenta segmentēšana.
- Kas ir pieprasījuma prognozēšana — ievades dati, no kuriem viss ir atkarīgs.
- Kas ir krājumu aprite — mērījums, vai tas nostrādāja.
- Krājumu pārvaldības metodes — pilns metožu klāsts.
Galvenā atziņa vienā teikumā
Krājumu optimizācija nozīmē uzturēt minimālos krājumus, kas nodrošina jūsu apzināti izvēlēto servisa līmeni katrai produktu klasei. Tā atrodas virs ikdienas krājumu pārvaldības, pilnībā balstās uz precīziem uzskaites datiem, un lielākie ieguvumi rodas no mainīguma samazināšanas, nevis no krājumu vienkāršas samazināšanas.
Biežāk uzdotie jautājumi
Kas ir krājumu optimizācija? Tā ir prakse, kuras ietvaros katra produkta pareizais daudzums tiek uzglabāts pareizajā vietā, lai nodrošinātu izvēlēto servisa līmeni ar zemākajām kopējām izmaksām. Tā līdzsvaro pieejamību ar kapitālu, uzglabāšanas izmaksām un telpu, kas nepieciešama šai pieejamībai, nosakot pareizo pozīciju katrai produktu klasei, nevis visam sortimentam kopumā.
Kāda ir atšķirība starp krājumu pārvaldību un krājumu optimizāciju? Krājumu pārvaldība ir operatīvā disciplīna — krājumu uzskaite, pasūtīšana, saņemšana, inventarizācija un novērtēšana. Optimizācija ir analītiskais slānis virs tās, kas nosaka mērķus: kādu servisa līmeni katrs produkts ir pelnījis, cik lielam jābūt drošības krājumam un kur krājumiem jāatrodas. Pārvaldība izpilda; optimizācija nosaka parametrus.
Kādas ir galvenās krājumu optimizācijas metodes? Pieprasījuma prognozēšana, drošības krājumu apjoma noteikšana, pamatojoties uz izmērīto mainīgumu, pasūtījumu veikšanas punkti, pamatojoties uz reālajiem izpildes laikiem, EOQ, ABC analīze, JIT, kur piegāde ir uzticama, VMI, daudzlīmeņu optimizācija visā tīklā, SKU racionalizācija un automatizēta papildināšana.
Kas ir daudzlīmeņu krājumu optimizācija? Krājumu optimizēšana visos tīkla līmeņos vienlaikus — centrālajā noliktavā, reģionālajās vietās un veikalos — nevis katras atrašanās vietas optimizēšana neatkarīgi. Neatkarīga optimizācija dubulto drošības krājumus katrā līmenī; skatījums uz tīklu ļauj apzināties, ka centrālais drošības krājums var nosegt mainīgumu vairākās pakārtotajās vietās, kur arī slēpjas lielākie ietaupījumi uzņēmumos ar vairākām atrašanās vietām.
Vai krājumu optimizācija nozīmē mazāku krājumu uzglabāšanu? Ne vienmēr. Parasti tas nozīmē uzglabāt vairāk ātras aprites precēm, kur preču iztrūkums rada zaudējumus klientu apkalpošanā, un ievērojami mazāk — lēnas aprites precēm. Kopējās investīcijas parasti samazinās, kamēr pieejamība produktiem, kurus klienti patiešām vēlas, uzlabojas.
Kā sākt krājumu optimizāciju? Vispirms sakārtojiet uzskaites precizitāti, pēc tam segmentējiet sortimentu pēc vērtības un pieprasījuma mainīguma, apzināti izvēlieties servisa līmeni katram segmentam, izmēriet savu piegādātāju reālos izpildes laikus un to novirzes, kā arī pārrēķiniet drošības krājumus un pasūtījumu veikšanas punktus savām vērtīgākajām preču grupām. Tas nodrošina lielāko daļu ieguvumu vēl pirms jebkādas programmatūras iesaistīšanas.
Vai AI var optimizēt krājumus? Mašīnmācīšanās patiesi uzlabo pieprasījuma prognozēšanu gadījumos, kad ir pieejama plaša vēsturiskā informācija un daudzi ietekmējošie mainīgie, savukārt optimizācijas programmatūra ir nepieciešama daudzlīmeņu modelēšanai lielā mērogā. Neviens no tiem nelabo neprecīzus uzskaites datus vai nepilnīgus pieprasījuma datus, un modelis, kas apmācīts ar vēsturiskiem datiem, kuros ir neatzīmēti preču iztrūkuma periodi, pārliecinoši iemācīsies nepareizus secinājumus.
Warehouse Wise ir bezmaksas, neatkarīga ceļvežu bibliotēka par krājumu pārvaldību, noliktavu darbību un pasūtījumu izpildi, kas paredzēta tiem, kuri veic šo darbu ikdienā — noliktavu un krājumu uzskaites jaunajiem darbiniekiem, maziem un augošiem mazumtirdzniecības un e-komercijas uzņēmumiem, kā arī ikvienam, kurš pārvalda preču krājumus un vēlas tos izprast. Katrā ceļvedī skaidrojam terminus, sniedzam piemērus ar reāliem skaitļiem un ķeramies pie lietas. Mēs esam neatkarīgi: nepārdodam programmatūru vai aprīkojumu, nesaņemam komisijas maksu par ieteikumiem, un mūsu ceļveži netiek kārtoti pēc tā, kurš mums maksā.