„Botago efekto“ (angl. bullwhip effect) terminas apibūdina tendenciją, kai nedideli galutinio vartotojo paklausos pokyčiai sukelia vis didesnius užsakymų svyravimus tiekimo grandinėje. Nedidelis pardavimų padidėjimas parduotuvėje virsta didesniu užsakymu platintojui, dar didesniu – gamintojui ir milžinišku – žaliavų tiekėjui; kiekviena grandis sustiprina prieš ją buvusios grandies svyravimą.
Pats pavadinimas atspindi šį reiškinį. Nedidelis judesys botago rankena sukelia daug didesnį judesį jo galiuke, o tiekimo grandinė veikia lygiai taip pat: kuo toliau esate nuo tikrojo vartotojo, tuo stipresnius ir chaotiškesnius paklausos signalus patiriate.
Kas yra „botago efektas“
Kiekviena tiekimo grandinės grandis formuoja užsakymus remdamasi gautais užsakymais, o ne tuo, ką iš tikrųjų perka galutinis vartotojas. Būtent šis faktas ir sukelia paklausos stiprėjimą.
Mažmenininkas pastebi 5 % pardavimų augimą ir užsako 10 % daugiau prekių, nes nori padengti didesnį pardavimų tempą ir atitinkamai atkurti savo atsargų buferį. Jo platintojas mato 10 % užsakymų augimą ir elgiasi taip pat, užsakydamas 20 % daugiau. Gamintojas mato 20 % augimą ir užsako 40 % daugiau žaliavų. Niekas nepasielgė neracionaliai, tačiau jau ketvirtoje grandyje signalas nebeturi jokio ryšio su pradiniais 5 %.
Iškraipymas vyksta abiem kryptimis. Kai paklausa krenta, užsakymai tiekimo grandinės pradžioje (tiekėjų link) krenta dar smarkiau ir išlieka sumažėję ilgiau, nes kiekviena grandis dirba naudodama atsargas, kurias jau buvo užsakiusi pertekliškai.
Šią problemą apibrėžia dvi pasekmės. Tiekimo grandinės dalyviai mato paklausą, kuri yra daug nepastovesnė nei tikroji vartotojų paklausa, todėl planavimas tampa beveik neįmanomas. Be to, visa grandinė galiausiai laiko daugiau atsargų nei reikia, nes kiekviena grandis kuria buferius nuo nepastovumo, kurį pati grandinė ir sukūrė.
„Botago efekto“ pavyzdys
Klasikinis šio reiškinio demonstravimo būdas yra tiekimo grandinės simuliacija, žinoma kaip „alaus žaidimas“, dešimtmečius naudojama verslo mokyklose. Dalyviai atlieka mažmenininko, didmenininko, platintojo ir gamyklos vaidmenis, kiekvienas matydamas tik užsakymus iš žemesnės grandies. Žaidime vartotojų paklausa pasikeičia tik vieną kartą, nedideliu mastu, ir išlieka tokia pati. Dalyviai nuosekliai sukelia didžiulius svyravimus, milžiniškus atsargų pokyčius ir didelį prekių trūkumą – visa tai dėl vieno mažo, nuolatinio pokyčio, kurio jie patys nemato.
Štai tas pats mechanizmas su skaičiais.
Pradinė padėtis. Parduotuvė parduoda 100 vienetų produkto per savaitę ir laiko dviejų savaičių atsargų rezervą, t. y. 200 vienetų. Jos platintojas laiko dviejų savaičių parduotuvės paklausos kiekį. Gamintojas laiko dviejų savaičių platintojo paklausos kiekį.
Pirmoji savaitė. Vartotojų paklausa išauga nuo 100 iki 110 – tai 10 % padidėjimas, ir ji išlieka tokia pati.
Parduotuvės reakcija. Jai dabar reikia 110 vienetų per savaitę ir ji nori turėti dviejų savaičių rezervą pagal naują tempą, todėl tikslinis atsargų kiekis išauga nuo 200 iki 220. Ji turi užsakyti 110 vienetų šios savaitės pardavimams plius 20 vienetų atsargų buferiui atkurti. Ji užsako 130 – tai 30 % padidėjimas reaguojant į 10 % paklausos pokytį.
Platintojo reakcija. Jis mato, kad užsakymai išaugo nuo 100 iki 130. Jam reikia 130 vienetų patenkinti paklausą ir padidinti savo buferį nuo 200 iki 260, todėl jis užsako 130 + 60 = 190. Tai jau 90 % padidėjimas.
Gamintojo reakcija. Jis mato, kad užsakymai išaugo nuo 100 iki 190. Norint patenkinti srautą ir atkurti buferį nuo 200 iki 380, reikia pagaminti 190 + 180 = 370. Tai 270 % padidėjimas reaguojant į 10 % pokytį kasoje.
Kas vyksta toliau – dar blogiau. Kitą savaitę parduotuvė atkuria savo buferį ir jai reikia tik 110 vienetų. Jos užsakymas krenta nuo 130 iki 110 – platintojas tai supranta kaip paklausos žlugimą, būtent tuo metu, kai atvyksta 190 vienetų siunta. Platintojas smarkiai mažina savo užsakymą. Gamintojas, pasiruošęs gaminti 370 vienetų, dabar gauna beveik nulinį užsakymą, ką tik sukūręs atsargų, kurių niekam nereikia.
Tada grandinė pradeda svyruoti: trūkumas, perteklinis užsakymas, prekių perteklius, atšaukimai, vėl trūkumas. Vartotojų paklausa po pirmosios savaitės nė kiek nepasikeitė.
Kas sukelia „botago efektą“
Dešimtajame dešimtmetyje atliekant tiekimo grandinės tyrimus buvo nustatyti keturi klasikiniai veiksniai, kurie iki šiol apibūdina didžiąją dalį vykstančių procesų.
1. Paklausos signalų apdorojimas. Kiekviena grandis prognozuoja paklausą remdamasi gautais užsakymais, o ne tikra vartotojų paklausa, ir kiekviena koreguoja savo atsargų rezervą keičiantis prognozėms. Kadangi įvesties duomenys jau yra iškraipyti, kiekviena prognozė tik sustiprina paveldėtą iškraipymą. Tai yra aukščiau pateiktame pavyzdyje aprašytas mechanizmas ir pati didžiausia šios problemos priežastis.
2. Užsakymų grupavimas. Užsakymo išlaidos, MOQ ir pilnų sunkvežimių ekonomika skatina įmones užsakinėti prekes periodiškai dideliais kiekiais, o ne nuolat mažais. Klientas, perkantis kas savaitę pastoviais kiekiais, tiekėjui atrodo kaip mėnesinis pikas, po kurio seka trys savaitės tylos. Padauginkite tai iš daugybės klientų, užsakančių skirtingais ciklais, ir tiekėjas matys „triukšmą“, kuris neturi nieko bendra su tikruoju vartojimu.
3. Kainų svyravimai. Akcijos, nuolaidos ir didmeninės prekybos pasiūlymai skatina išankstinius pirkimus – klientai perka daug daugiau nei jiems reikia, kol kaina maža, o vėliau mėnesių mėnesius nieko neperka. Dėl to susidaręs paklausos modelis atspindi kainodarą, o ne faktinį vartojimą, ir tiekėjo prognozės yra grindžiamos šiuo iškraipytu modeliu.
4. Rationing (normavimas) ir žaidimai su trūkumu. Kai prekių trūksta ir tiekėjai jas paskirsto proporcingai pateiktiems užsakymams, klientai išmoksta dirbtinai padidinti savo užsakymus, kad gautų didesnę dalį. Tiekėjas tada mato milžinišką „fantominę“ paklausą, plečia pajėgumus, o užsakymai išgaruoja tą pačią akimirką, kai tiekimas atsistato. Tai yra visiškai pačių įmonių sukelta problema dėl taikomos paskirstymo politikos.
Verta paminėti dar du veiksnius, nes jie dar labiau pablogina visus keturis aukščiau išvardytus.
Ilgi tiekimo terminai. Kuo toliau į ateitį turite planuoti, tuo labiau prognozuojate, o ne reaguojate, ir tuo didesnė korekcija reikalinga, kai prognozė pasirodo klaidinga. Stiprinimo efektas didėja kartu su grįžtamojo ryšio ciklo trukme.
Prasta komunikacija. Rinkodaros skyriaus suplanuota akcija, apie kurią tiekėjas neinformuojamas, didelio kliento laimėjimas, gaminio išėmimas iš asortimento – kiekvienas toks įvykis tiekimo grandinės pradžioje pasirodo kaip nepaaiškinamas paklausos šokas, į kurį tiekėjas reaguoja taip, tarsi tai būtų ilgalaikė tendencija.
„Botago efekto“ poveikis
Prekių perteklius visoje grandinėje. Kiekviena grandis laiko atsargų buferį nuo nepastovumo, o tą nepastovumą didžiąja dalimi sukuria pati grandinė. Tai reiškia kiekviename etape įšaldytą kapitalą, kurio didelė dalis galiausiai tampa nebeišparduodamomis atsargomis.
Prekių trūkumas tuo pačiu metu. Svyravimai sukelia abu reiškinius. Grandinė gali vienu metu turėti per daug atsargų bendrai paėmus ir kartu negalėti patiekti prekių, nes atsargos yra ne toje vietoje arba ne tame ciklo etape.
Brangūs sprendimai dėl pajėgumų. Gamintojai, planuojantys pajėgumus pagal išpūstus pikus, sukuria daugiau nei reikia, o tada dirba neefektyviai, kai paklausa krenta. Viršvalandžiai piko metu ir prastovos nuosmukio metu.
Didesnės logistikos sąnaudos. Skubus krovinių gabenimas trūkumo metu, o vėliau – sandėliavimo išlaidos susidariusiam pertekliui.
Švaistymas ir pasenimas. Ypač žalinga greitai gendančioms prekėms, sezoninėms prekėms ir viskam, kas turi trumpą gyvavimo ciklą. Produktai, pagaminti patenkinti „fantominį“ piko poreikį, dažnai sugenda arba tampa neaktualūs dar prieš juos parduodant.
Prastas aptarnavimas ir prarastas pasitikėjimas. Klientai patiria trūkumą, kurį sukėlė ne reali paklausa. Tiekėjai nustoja tikėti klientų prognozėmis, todėl visa grandinė tampa mažiau jautri tikriems pokyčiams.
Sugadinti santykiai. Kiekviena grandis daro išvadą, kad kitos yra nepatikimos. Tiesą sakant, būtent struktūra sukelia tokį elgesį, o dalyvių kaltinimas yra įprastas, bet nenaudingas dalykas.
Kaip sumažinti „bullwhip“ efektą
Dalinkitės realiais paklausos duomenimis tiekimo grandinėje. Tai pati veiksmingiausia priemonė. Jei kiekviena grandinės grandis mato faktinius vartotojų pardavimus, o ne tik užsakymus iš žemesnės grandies, signalas nebėra iš naujo prognozuojamas kiekviename etape. Pardavimo vietos (POS) duomenų dalijimasis, bendros prognozės ir bendradarbiavimas planuojant – visos šios priemonės padeda kovoti su pagrindine šio reiškinio priežastimi.
Užsakinėkite dažniau ir mažesniais kiekiais. Užsakymų partijų skaidymas padeda išlyginti signalą. Tai padidina vieno užsakymo kaštus, todėl sprendimas priklauso nuo to, ar signalo išlyginimas yra vertingesnis už užsakymo ekonomiją – didelės apimties prekių atveju tai dažniausiai pasiteisina. Kelių produktų konsolidavimas į vieną reguliarų pristatymą užtikrina efektyvų krovinių gabenimą ir pašalina užsakymų netolygumą.
Stabilizuokite kainodarą. Nuosekli kasdienė kainodara, o ne didelės periodinės akcijos, visiškai pašalina išankstinio pirkimo (angl. forward buying) poreikį. Kai akcijos yra komerciškai būtinos, informuokite tiekėjus gerokai iš anksto, kad šuolis būtų suplanuotas, o ne klaidingai interpretuotas kaip tendencija.
Paskirstykite prekes pagal istoriją, o ne pagal užsakymus. Prekių trūkumo metu paskirstykite jas klientams atsižvelgdami į jų praeities pirkimus, o ne į dabartinį užsakymo kiekį. Tai panaikina paskatą dirbtinai didinti užsakymus ir iškart eliminuoja manipuliacijas dėl prekių trūkumo.
Trumpinkite pristatymo terminus (lead times). Kiekviena iš grandinės pašalinta savaitė sumažina laikotarpį, kuriam reikia prognozuoti, o būtent prognozės paklaida ir skatina korekcijas. Tai dažnai yra brangiausias, bet vienas efektyviausių sprendimų.
Tobulinkite prognozavimą ir naudokite tinkamus duomenis. Prognozuokite remdamiesi suvartojimu ten, kur galite jį matyti, pašalinkite prekių trūkumo laikotarpius iš istorinių duomenų ir dalinkitės prognozėmis su tiekėjais, o ne tik su užsakymais, kurie iš jų kyla. Paklausos prognozavimas apima šį metodą.
Naudokite VMI (tiekėjo valdomas atsargas). Naudojant VMI, tiekėjas mato jūsų faktines atsargas bei suvartojimą ir pagal tai atlieka papildymą, o tai pašalina visą užsakymais grįsto prognozavimo sluoksnį. Tai vienas tiesiogiausių struktūrinių sprendimų.
Sumažinkite grandžių skaičių. Kiekvienas prie grandinės pridėtas etapas veikia kaip stiprintuvas. Trumpesnės grandinės mažiau patiria „bullwhip“ efektą, todėl pirkimas tiesiogiai, kai tai praktiška, yra pagrįstas sprendimas.
Kalbėkitės apie pokyčius. Akcija, naujas klientas, prekės išėmimas iš asortimento, sezoninis svyravimas. Dauguma sukrėtimų, kuriuos patiria tiekėjai, nėra sukrėtimai verslui, kuris juos sukėlė, todėl paprastas skambutis gali padėti jų išvengti.
Atvirkštinis „bullwhip“ efektas
Atvirkštinis „bullwhip“ efektas veikia priešinga kryptimi: sutrikimas tiekimo pusėje stiprėja, kai jis keliauja žemyn link kliento.
Žaliavų trūkumas ar gamyklos uždarymas priverčia gamintoją normuoti produkciją. Platintojai, matydami sumažintus kiekius, užsako daugiau, kad užsitikrintų tiekimą ir kauptų atsargas. Mažmenininkai, matydami platintojų trūkumą, elgiasi taip pat. Vartotojai, matydami tuščias lentynas, perka daugiau nei jiems reikia. Kiekvienas etapas stiprina trūkumą, o paklausa lentynose smarkiai išauga būtent dėl trūkumo, o ne nepaisant jo.
Šis modelis buvo itin ryškus pastarųjų pasaulinių tiekimo sutrikimų metu, kai produktai tapo faktiškai nepasiekiami iš dalies todėl, kad reakcija į trūkumą sukūrė dar didesnį trūkumą.
Švelninimo priemonės atspindi standartines: paskirstykite prekes pagal istorinį naudojimą, o ne pagal dabartinius užsakymus, sąžiningai komunikuokite apie tai, kas iš tikrųjų yra prieinama ir kada, bei venkite pagundos kaupti atsargas – tai, kas racionalu vienam dalyviui, yra destruktyvu visai grandinei.
Kur gilintis toliau
- Kas yra paklausos prognozavimas – disciplina, kurią iškraipo „bullwhip“ efektas.
- Tiekėjo valdomos atsargos (VMI) – struktūrinis stiprinimo efekto sprendimas.
- Kas yra saugos atsargos – buferis, kurį didina kiekviena grandis.
- Kas yra nejudančios atsargos (deadstock) – kur atsiduria perteklius.
- Kas yra JIT atsargų valdymas – strategija, kurią „bullwhip“ efektas baudžia labiausiai.
- Kas yra prekių trūkumas (stockout) – kita svyravimo pusė.
Pagrindinė mintis vienu sakiniu
„Bullwhip“ efektas – tai paklausos iškraipymas, kuris didėja tolstant nuo kliento; jį daugiausia sukelia tai, kad kiekviena grandis prognozuoja remdamasi gautais užsakymais, o ne realiu suvartojimu. Sprendimas yra struktūrinis, o ne elgsenos: dalinkitės faktiniais paklausos duomenimis, užsakinėkite dažniau mažesniais kiekiais, išlaikykite stabilią kainodarą ir paskirstykite trūkstamas prekes pagal istoriją, o ne pagal užsakymo dydį.
Dažniausiai užduodami klausimai
Kas yra „bullwhip“ efektas? Tai tendencija, kai nedideli vartotojų paklausos pokyčiai sukelia vis didesnius užsakymų svyravimus tiekimo grandinėje. Kiekviena grandis užsako prekes, kad padengtų tiek srauto pokyčius, tiek savo buferio pokyčius, todėl signalas stiprėja kiekviename etape.
Kas sukelia „bullwhip“ efektą? Keturi klasikiniai veiksniai: paklausos signalų apdorojimas, kai kiekviena grandis prognozuoja remdamasi gautais užsakymais, o ne realia paklausa; užsakymų partijavimas, kai periodiniai dideli užsakymai pakeičia tolygius mažus; kainų svyravimai, skatinantys išankstinį pirkimą; ir manipuliacijos dėl trūkumo, kai klientai dirbtinai didina užsakymus, kad gautų didesnį kiekį. Ilgi pristatymo terminai ir prasta komunikacija visus šiuos veiksnius tik pablogina.
Ar galite pateikti „bullwhip“ efekto pavyzdį? Parduotuvės pardavimai išauga 10%. Norėdama padengti didesnį tempą ir atkurti dviejų savaičių atsargų lygį, ji užsako 30% daugiau prekių. Jos platintojas, atlikdamas tą patį skaičiavimą, užsako 90% daugiau. Gamintojas užsako 270% daugiau. Kitą savaitę parduotuvės užsakymas sumažėja ir visa grandinė per daug koreguoja savo veiksmus žemyn. Vartotojų paklausa pasikeitė tik kartą – 10%.
Kaip sumažinti „bullwhip“ efektą? Dalinkitės realiais vartotojų paklausos duomenimis grandinėje, užsakinėkite dažniau mažesniais kiekiais, išlaikykite stabilią kainodarą užuot vykdę dideles periodines akcijas, paskirstykite trūkstamas prekes pagal istorinius pirkimus, o ne pagal dabartinį užsakymo dydį, trumpinkite pristatymo terminus ir informuokite tiekėjus apie planuojamus pokyčius, kol jie netapo netikėtais sukrėtimais.
Kas yra atvirkštinis „bullwhip“ efektas? Stiprinimo efektas, sklindantis žemyn nuo tiekimo sutrikimo, o ne aukštyn nuo paklausos. Trūkumas šaltinyje priverčia kiekvieną grandį užsakyti daugiau ir kaupti atsargas, o tai padidina trūkumą iki pat vartotojo, kuris tada perka daugiau nei jam reikia – taip trūkumas tampa dar didesnis, nei buvo galima tikėtis iš pradinio sutrikimo.
Ar „bullwhip“ efektas veikia tik dideles tiekimo grandines? Ne. Bet kokia grandinė, turinti daugiau nei vieną ryšį tarp suvartojimo ir gamybos, gali jį sukurti, įskaitant mažą mažmenininką, perkantį iš platintojo. Stiprinimo efektas didėja priklausomai nuo grandžių skaičiaus ir pristatymo terminų trukmės, todėl trumpos grandinės kenčia mažiau, bet nėra visiškai apsaugotos.
Warehouse Wise – tai nemokama, nepriklausoma atsargų valdymo, sandėliavimo ir užsakymų vykdymo vadovų biblioteka, skirta tiems, kurie atlieka šį darbą: naujiems sandėlių ir atsargų skyriaus darbuotojams, smulkiajam bei augančiam mažmeninės prekybos ir el. verslui bei visiems, kurie laiko atsargas ir nori jas tinkamai suprasti. Kiekviename vadove paaiškinamas terminas, pateikiamas konkretus pavyzdys su realiais skaičiais ir einama tiesiai prie esmės. Esame nepriklausomi: neparduodame programinės įrangos ar įrangos, negauname komisinių už rekomendacijas, o mūsų vadovai nėra reitinguojami pagal tai, kas mums moka.