Piitsalöögi efekt on kalduvus, kus väikesed muutused klientide nõudluses tekitavad tarneahelas ülespoole liikudes järjest suuremaid tellimuste kõikumisi. Tagasihoidlik müügikasv kaupluses muutub turustaja jaoks suuremaks tellimuseks, tootja jaoks veelgi suuremaks ja tooraine tarnija jaoks hiiglaslikuks – iga lüli võimendab eelmist.
Nimi kirjeldab kuju. Piitsa käepideme väike liigutus tekitab otsas palju suurema liikumise ja tarneahel käitub samamoodi: mida kaugemal tegelikust tarbijast asute, seda jõulisemat nõudlussignaali kogete.
Mis on piitsalöögi efekt
Iga tarneahela lüli esitab tellimusi saadud tellimuste, mitte lõppkliendi tegeliku ostukäitumise põhjal. Just see asjaolu tekitabki võimenduse.
Jaemüüja näeb müügi 5% kasvu ja tellib 10% rohkem, sest soovib katta suuremat läbimüüki ja taastada oma puhvrit. Nende turustaja näeb tellimuste 10% kasvu ja teeb sama, tellides 20% rohkem. Tootja näeb 20% kasvu ja tellib 40% lisatoorainet. Keegi pole käitunud irratsionaalselt, kuid neljanda lüli juures pole signaalil enam mingit kasulikku seost selle 5%-ga, millest kõik alguse sai.
Moonutus toimib mõlemas suunas. Kui nõudlus langeb, kukuvad ülesvoolu tellimused veelgi järsemalt ja jäävad pikemaks ajaks madalaks, sest iga lüli töötab maha juba üle tellitud varusid.
Probleemi määratlevad kaks tagajärge. Ülesvoolu osalised näevad nõudlust, mis on palju volatiilsem kui tegelik tarbijanõudlus, mis muudab planeerimise peaaegu võimatuks. Ja kogu ahel hoiab lõpuks rohkem varusid kui vaja, sest iga lüli kaitseb end volatiilsuse eest, mille ahel ise on tekitanud.
Piitsalöögi efekti näide
Klassikaline demonstratsioon on tarneahela simulatsioon, mida tuntakse õllemänguna (beer game) ja mida on ärikoolides aastakümneid kasutatud. Osalejad mängivad jaemüüja, hulgimüüja, turustaja ja tehase rolli, nähes vaid allpool asuva lüli tellimusi. Tarbijanõudlus mängus muutub ühe korra, väikese summa võrra, ja jääb püsima. Osalejad tekitavad järjekindlalt metsikuid kõikumisi, tohutuid varude muutusi ja tõsiseid puudujääke – seda kõigest ühe väikese püsiva muutuse tõttu, mida nad ei näe.
Siin on sama mehhanism arvudega.
Algpositsioon. Kauplus müüb 100 ühikut toodet nädalas ja hoiab kahenädalast varu, seega 200 ühikut. Selle turustaja hoiab kahenädalast kaupluse nõudlust. Tootja hoiab kahenädalast turustaja nõudlust.
Esimene nädal. Tarbijanõudlus tõuseb 100-lt 110-le – 10% kasv, ja see jääb püsima.
Kaupluse reaktsioon. Nüüd on vaja 110 ühikut nädalas ja soovitakse uue taseme juures kahenädalast varu, seega sihtvaru tõuseb 200-lt 220-le. Tuleb tellida 110, et katta selle nädala müük, pluss 20 puhvri taastamiseks. Tellitakse 130 – 30% kasv 10% nõudluse muutuse juures.
Turustaja reaktsioon. Ta näeb tellimuste kasvu 100-lt 130-le. Ta vajab 130 ühikut läbimüügiks ja oma puhvri tõstmist 200-lt 260-le, seega tellib 130 + 60 = 190. See on 90% kasv.
Tootja reaktsioon. Ta näeb tellimuste kasvu 100-lt 190-le. Voogude katmine pluss puhvri taastamine 200-lt 380-le tähendab tootmist 190 + 180 = 370. See on 270% kasv 10% muutuse juures kassas.
Järgnev on veelgi hullem. Järgmisel nädalal on kauplusel puhver taastatud ja vaja on vaid 110 ühikut. Tellimus langeb 130-lt 110-le – langus, mida turustaja tõlgendab nõudluse kokkuvarisemisena just siis, kui 190 ühikut kohale jõuavad. Turustaja kärbib oma tellimust järsult. Tootja, kes on end 370 ühiku tootmiseks häälestanud, saab nüüd peaaegu olematu tellimuse, olles just loonud varusid, mida keegi ei taha.
Ahel hakkab seejärel kõikuma: puudujääk, ületellimine, üleküllus, tühistamine, taas puudujääk. Tarbijanõudlus ei muutunud pärast esimest nädalat kordagi.
Mis põhjustab piitsalöögi efekti
1990ndate tarneahela uuringutes tuvastati neli klassikalist tegurit ja need kirjeldavad endiselt enamikku toimuvast.
1. Nõudlussignaali töötlemine. Iga lüli prognoosib vajadusi saadud tellimuste, mitte tegeliku tarbijanõudluse põhjal ja igaüks kohandab oma ohutusvaru vastavalt prognoosi muutumisele. Kuna sisend on juba moonutatud, võimendab iga prognoos pärandatud moonutust. See on ülaltoodud näite mehhanism ja suurim üksik põhjus.
2. Tellimuste partiidena esitamine. Tellimiskulud, MOQ ja täiskoormate logistika ökonoomika sunnivad ettevõtteid tellima perioodiliselt suurtes kogustes, mitte pidevalt väikestes. Klient, kes ostab iganädalaselt stabiilsetes kogustes, paistab tarnijale kui igakuine tipp, millele järgneb kolm nädalat vaikust. Korrutage see paljude erinevates tsüklites tellivate klientidega ja tarnija näeb müra, millel pole tarbimisega mingit pistmist.
3. Hinnakõikumised. Kampaaniad, allahindlused ja mahupõhised tehingud soodustavad etteostmist – kliendid ostavad madala hinna ajal palju rohkem, kui nad vajavad, ja seejärel ei osta kuid midagi. Sellest tulenev nõudlusmuster peegeldab hinnakalendrit, mitte tegelikku kasutust, ja tarnija prognoosid õpitakse selle põhjal.
4. Ratsioneerimine ja puudujäägiga mängimine. Kui pakkumine on napp ja tarnijad jaotavad kaupa proportsionaalselt esitatud tellimustele, õpivad kliendid oma tellimusi paisutama, et kindlustada suurem osa. Tarnija näeb siis tohutut fantoomnõudlust, laiendab tootmisvõimsust ja tellimused aurustuvad hetkel, mil pakkumine taastub. See on täielikult jaotuspoliitikast tingitud iseenda tekitatud probleem.
Veel kaks tegurit on väärt lisamist, sest need muudavad kõik neli eelmist hullemaks.
Pikad tarneajad. Mida kaugemale ette peate kohustusi võtma, seda rohkem te prognoosite, selle asemel et reageerida, ja seda suurem on korrektsioon, kui prognoos osutub valeks. Võimendus kasvab koos tagasisideahela pikkusega.
Kehv kommunikatsioon. Turunduse planeeritud kampaania, millest tarnijale ei räägita, suur kliendivõit, toote tootmisest kõrvaldamine. Igaüks neist jõuab ülesvoolu kui seletamatu nõudlusšokk ja tarnija reageerib sellele, nagu oleks tegemist trendiga.
Piitsalöögi efekti mõju
Liigsed varud kogu ahelas. Iga lüli hoiab puhvrit volatiilsuse vastu ja volatiilsus on suures osas ahela enda tekitatud. See on igas etapis kinni seotud kapital ja suur osa sellest lõpetab seisva laovaruna.
Samaaegsed laopuudujäägid. Kõikumine tekitab mõlemat. Ahel võib olla koondnäitajates ületäidetud ja samal ajal suutmata tarnida, sest varud on vales kohas ja tsükli vales punktis.
Kulukad otsused tootmisvõimsuse kohta. Tootjad, kes planeerivad võimsust võimendatud tippude järgi, ehitavad rohkem kui vaja ja töötavad seejärel madala efektiivsusega. Tippudel ületunnid, madalseisudes tühjalt seisev tehas.
Kõrgemad logistikakulud. Kiirveod puudujääkide ajal, seejärel ladustamiskulud järgneva ülekülluse korral.
Raiskamine ja aegumine. Eriti kahjulik kiirestiriknevate kaupade, hooajatoodete ja lühikese elutsükliga toodete puhul. Fantoomtipu rahuldamiseks toodetud kaup aegub sageli enne, kui see müüakse.
Kehv teenindus ja vähenenud usaldus. Kliendid kogevad puudujääke, mida ei põhjustanud tegelik nõudlus. Tarnijad hakkavad klientide prognoose umbusaldama, mis muudab kogu ahela vähem tundlikuks tõeliste muutuste suhtes.
Kahjustatud suhted. Iga lüli järeldab, et teised on ebausaldusväärsed. Tegelikult tekitab sellist käitumist struktuur ise ning osaliste süüdistamine on nii tavaline kui ka kasutu.
Kuidas vähendada piitsaplaksiefekti
Jagage tegelikke nõudluse andmeid tarneahelas ülespoole. See on kõige tõhusam sekkumine. Kui iga lüli näeb tegelikku tarbijate müüki, mitte ainult allpool asuva lüli tellimusi, lakkab signaali ümberprognoosimine igas etapis. Müügikoha andmete jagamine, ühised prognoosid ja koostööl põhinev planeerimine ründavad probleemi peamist põhjust.
Tellige sagedamini ja väiksemates kogustes. Partii suuruse vähendamine ühtlustab signaali. See suurendab tellimuse kohta tehtavaid kulusid, seega sõltub otsus sellest, kas ühtlustamine on väärtuslikum kui tellimuse ökonoomika – suuremahuliste tooterühmade puhul on see tavaliselt nii. Mitme toote koondamine ühte regulaarsesse tarnesse hoiab veokulud tõhusana, kõrvaldades samal ajal ebaühtluse.
Stabiliseerige hinnakujundus. Igapäevane järjepidev hinnakujundus, mitte sügavad perioodilised kampaaniad, kõrvaldab täielikult etteostmise. Kui kampaaniad on äriliselt vajalikud, teavitage tarnijaid sellest aegsasti, et nõudluse hüpet saaks planeerida, mitte tõlgendada kui trendi.
Jaotage kaupa ajaloo, mitte tellimuste põhjal. Puudujääkide korral jaotage kaupa klientidele nende varasemate ostude, mitte praeguse tellimuse koguse põhjal. See eemaldab stiimuli tellimusi paisutada ja kõrvaldab ühe hoobiga puudujääkidega manipuleerimise.
Lühendage tarneaegu. Iga ahelast eemaldatud nädal vähendab aega, kui kaugele ette peab keegi prognoosima, ja just prognoosiviga põhjustab korrektsioone. See on sageli kõige kulukam, kuid samas üks tõhusamaid parandusi.
Parandage prognoosimist ja kasutage õigeid sisendandmeid. Prognoosige tarbimise põhjal seal, kus te seda näete, välistage ajaloost laoseisu puudumise perioodid ja jagage prognoosi tarnijatega, mitte ainult sellest tulenevaid tellimusi. Nõudluse prognoosimine käsitleb seda meetodit.
Kasutage VMI-d. VMI puhul näeb tarnija teie tegelikku laoseisu ja tarbimist ning täiendab varusid selle põhjal, mis eemaldab terve tellimuspõhise ümberprognoosimise kihi. See on üks otsesemaid saadaolevaid struktuurseid lahendusi.
Vähendage lülide arvu. Iga ahelasse lisatud etapp on uus võimendi. Lühemad ahelad tekitavad vähem piitsaplaksiefekti, mis on üks argumente otse ostmise kasuks, kus see on praktiline.
Rääkige muudatustest. Kampaania, uus klient, toote tootmisest kõrvaldamine, hooajaline muutus. Enamik tarnijate kogetud šokkidest ei ole šokid neid põhjustanud ettevõttele ja üks telefonikõne kõrvaldab need.
Pööratud piitsaplaksiefekt
Pööratud piitsaplaksiefekt toimib vastupidi: häire pakkumise poolel võimendub, kui see liigub allavoolu kliendi suunas.
Toorainepuudus või tehase sulgemine sunnib tootjat kaupa normeerima. Turustajad, nähes jaotuste vähenemist, tellivad üle, et kindlustada tarneid ja koguda kokku kõik, mida nad saavad. Jaemüüjad, nähes turustajate nappust, teevad sama. Tarbijad, nähes tühje riiuleid, ostavad rohkem kui vaja. Iga etapp võimendab nappust ja nõudlus riiulitel tõuseb järsult just nappuse tõttu, mitte sellest hoolimata.
See muster oli selgelt nähtav hiljutiste ülemaailmsete tarnehäirete ajal, kus tooted muutusid osaliselt kättesaamatuks seetõttu, et nappusele reageerimine tekitas seda veelgi juurde.
Leevendusmeetmed peegeldavad standardseid lahendusi: jaotage kaupa ajaloolise kasutuse, mitte praeguste tellimuste põhjal, suhelge ausalt selle kohta, mis on tegelikult saadaval ja millal, ning seiske vastu kiusatusele varuda – mis on ühe osalise jaoks ratsionaalne, kuid ahela jaoks hävitav.
Kust leida lisateavet
- Mis on nõudluse prognoosimine – distsipliin, mida piitsaplaksiefekt moonutab.
- VMI – struktuurne lahendus võimendumise vastu.
- Mis on ohutusvaru – puhver, mida iga lüli paisutab.
- Mis on seismajäänud kaup – kuhu liigne kaup lõpuks jõuab.
- Mis on JIT – strateegia, mida piitsaplaksiefekt karistab kõige rängemalt.
- Mis on laoseisu puudumine – võnkumise teine pool.
Kokkuvõte ühe lausega
Piitsaplaksiefekt on nõudluse moonutus, mis kasvab kliendist kaugemale liikudes ja on peamiselt põhjustatud sellest, et iga lüli prognoosib vajadusi saadud tellimuste, mitte tegeliku tarbimise põhjal. Lahendus on struktuurne, mitte käitumuslik: jagage tegelikke nõudluse andmeid, tellige sagedamini ja väiksemates kogustes, hoidke hinnad stabiilsena ja jaotage puudujääke ajaloo, mitte tellimuse suuruse põhjal.
Korduma kippuvad küsimused
Mis on piitsaplaksiefekt? Kalduvus, kus väikesed muutused tarbijate nõudluses põhjustavad tarneahelas ülespoole liikudes järjest suuremaid kõikumisi tellimustes. Iga lüli tellib kaupa, et katta nii voo muutust kui ka omaenda puhvri muutust, mistõttu signaal võimendub igas etapis.
Mis põhjustab piitsaplaksiefekti? Neli klassikalist tegurit: nõudluse signaali töötlemine, kus iga lüli prognoosib saadud tellimuste, mitte tegeliku nõudluse põhjal; tellimuste koondamine, kus perioodilised suured tellimused asendavad ühtlaseid väikeseid; hinna kõikumine, mis põhjustab etteostmist; ja puudujääkidega manipuleerimine, kus kliendid paisutavad tellimusi, et saada suurem jaotus. Pikad tarneajad ja halb kommunikatsioon muudavad kõik neli tegurit hullemaks.
Kas saate tuua näite piitsaplaksiefektist? Poe müük kasvab 10%. Kõrgema müügimäära katmiseks ja kahe nädala varu taastamiseks tellib pood 30% rohkem. Turustaja, tehes sama arvutuse selle tellimuse põhjal, tellib 90% rohkem. Tootja tellib 270% rohkem. Järgmisel nädalal poe tellimus langeb ja kogu ahel korrigeerib end liigselt allapoole. Tarbijate nõudlus muutus vaid korra, 10% võrra.
Kuidas piitsaplaksiefekti vähendada? Jagage tegelikke tarbijate nõudluse andmeid ahelas ülespoole, tellige sagedamini ja väiksemates kogustes, hoidke hinnad stabiilsena, selle asemel et teha sügavaid perioodilisi kampaaniaid, jaotage puudujääke varasemate ostude, mitte praeguse tellimuse suuruse põhjal, lühendage tarneaegu ja teavitage tarnijaid plaanitud muudatustest enne, kui need šokina saabuvad.
Mis on pööratud piitsaplaksiefekt? Võimendumine, mis liigub allavoolu tarnehäirest, mitte ülespoole nõudlusest. Allika nappus paneb iga lüli üle tellima ja varuma, mis suurendab nappust kuni tarbijani välja, kes seejärel ostab rohkem kui vaja – muutes puudujäägi hullemaks, kui algne häire eeldas.
Kas piitsaplaksiefekt mõjutab ainult suuri tarneahelaid? Ei. Iga ahel, kus on rohkem kui üks lüli tarbimise ja tootmise vahel, võib seda tekitada, sealhulgas väike jaemüüja, kes ostab turustajalt. Võimendumine kasvab koos lülide arvu ja tarneaegade pikkusega, seega kannatavad lühikesed ahelad vähem, kuid mitte üldse.
Warehouse Wise on tasuta ja sõltumatu juhendite kogu laohalduse, ladustamise ja tellimuste täitmise kohta, mis on kirjutatud neile, kes seda tööd tegelikult teevad – uutele lao- ja inventuuritöötajatele, väikestele ja kasvavatele jae- ning e-kaubanduse ettevõtetele ja kõigile, kes laoseisu haldavad ja soovivad seda põhjalikult mõista. Iga juhend selgitab mõisteid, toob vajadusel välja konkreetsete arvudega näiteid ja hoiab asja lihtsana. Oleme sõltumatud: me ei müü tarkvara ega seadmeid, me ei võta soovituste eest komisjonitasu ja meie juhendite järjestust ei mõjuta tasulised koostööpartnerid.